人工智能为工业互联网发展积蓄能量

我国工业互联网已进入大发展时代，据测算，2017年我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元，2017年到2019年年均增长约为18%，预计到2020年将达到万亿元规模。2018年作为全面实施工业互联网的开局之年，如何实现高质量发展成为业界关注的焦点。日前，中国制造业巨头富士康科技集团借30周年之际邀请工业互联网、大数据、人工智能、投资等领域的顶尖专家及社会各界代表，就“ai-工业互联网与消费互联网的融合发展”主题，共话工业互联网未来。

专家们认为，c2m(顾客对工厂)是工业互联网与消费互联网融合发展的方向，但目前工业互联网尚未成熟，尚缺乏定制化生产能力，导致生产与需求脱节，在融合过程中首先要解决的是数据积累以及工业互联网建设问题。

最大机会是全自动化ai

“我觉得在工业互联网方面，我们过去研究得太少，可能花的精力也不太够，之前更多的关注是在‘互联网+’的方面。未来，应该把精力投入到工业互联网上，工业互联网即在原来基础上的‘+互联网’。”idg资本全球董事长熊晓鸽表示，看好工业互联网未来发展，希望中国制造能“赢在未来”。

作为互联网领域的专家，创新工场董事长兼首席执行官李开复表示，中国互联网创业环境为ai打下了一个重要基础，使我国有望成为ai大国，为工业互联网发展积蓄了重要能量。

在创新工厂眼里，ai分为四种：互联网ai、基于大数据的商业应用、实体世界的智能化以及全自动化的ai。其中，全自动化的ai是跟工业连接最多的部分，“这个时候ai实现了自动化，而且能自主去判断去寻找它的路径，它有手有脚可以触摸、行动，我认为这是工业互联网最大的机会。”李开复表示。

在李开复看来，目前全自动化ai中美两国各有优势，“美国的技术更领先，但中国政策场景和落地更好，加上丰富的数据资源，让我国企业具有弯道超车的机会。”李开复指出。

“工业超级大脑”赋能

对于ai如何赋能工业互联网，王龙给出了进一步解读。他说：“不管是实体经济还是实体资产数字化，ai都是一个很重要的工具。第一，ai的感知、交互、决策将会帮助工业企业更好地发现需求;第二，ai比人类灵活，如突然加班或变换生产工艺时ai可以帮助压缩生产和质检的环节;第三，当把线上线下融合，把生产制造环节线上化以后，我们会发现一些新的商业机会。比如，通过物联网的技术或ai技术感知设备的运行状态，通过大数据做上下游的数据整合和分析，可以更好地进行指导决策。”

人工智能赋能工业互联网，工业互联网与消费互联网进一步融合，未来的路还很长，但是前景无限。人工智能商业化实验室创始人吴霁虹表示：“在融合的过程中，以前的两个大体系可能会变成5-10个大体系，每一个体系里面还会衍生出新的增量经济，这是人工智能带来的增量经济。”可以说，随着工业互联网的成熟，以及消费互联网和工业互联网的深度融合，未来工业互联网下单定制产品这样的c2m将不再是梦想。