通过直接云连接最大化人工智能的性能

众所周知使用过程密集型人工智能应用程序的企业越来越多地转向混合部署就绪的边缘数据中心，以解决带宽和计算难题，降低运营成本，并消除延迟问题。

混合部署就绪的数据中心需要做的事情是：

为设施内的云计算提供商提供简单的入口，以显著降低延迟和数据传输成本。与全球互联网相比，直接云互连产品可以降低延迟，并降低数据传输成本，同时无需人工为每个提供商提供私有WAN连接。

与云计算提供商的核心计算节点非常接近，以进一步减少专用环境与选择的云计算提供商之间的延迟。

尽可能靠近尽可能多的最终用户和设备，使处理信息更贴近用户或设备，从而显著提高性能和可靠性。这尤其有利于支持对自动驾驶车辆或网络安全运营等对延迟敏感的人工智能应用，同时还可以最大限度地提高工作负载灵活性和成本管理。

具有可扩展和可配置的中央基础设施，以促进可持续增长。

人工智能和机器学习技术在人们的日常生活的应用不断成熟，并变得越来越普遍。正如他们所做的那样，提供这些产品和服务的企业需要从战略角度思考如何最好地平衡各种业务需求，释放其技术的全部潜力，以保持竞争优势。